Stenoly lanserer verdensnyhet: Første AI-journalsystem med taleridentifikasjon

Norske Stenoly tar et historisk steg fremover i AI-journalføring. Som det første verktøyet i verden lanserer de nå automatisk taleridentifikasjon – en teknologi som skiller mellom pasient og kliniker under konsultasjoner. Resultatet? Mer presise journalnotater, bedre struktur og enda større tidsbesparelse for norske leger og psykologer.

Hva er taleridentifikasjon?

Taleridentifikasjon, eller "speaker diarization" som det heter på fagspråket, er en avansert AI-teknologi som automatisk gjenkjenner og skiller mellom ulike stemmer i en samtale. I praksis betyr dette at Stenoly nå kan identifisere hvem som sier hva under en konsultasjon – uten at klinikeren trenger å merke eller strukturere informasjonen manuelt.

Slik fungerer det i praksis

Når en lege eller psykolog starter en konsultasjon med Stenoly, analyserer systemet nå kontinuerlig lydopptaket og kategoriserer automatisk:

Klinikerens spørsmål og observasjoner – Alt helsepersonellet sier blir merket som klinikerens stemme
Pasientens svar og beskrivelser – Pasientens utsagn blir automatisk identifisert og skilt ut
Kontekstuell forståelse – AI-en forstår sammenhengen mellom spørsmål og svar

Dette skjer i sanntid, og resulterer i et strukturert journalnotat som tydelig skiller mellom klinisk observasjon og pasientens egne ord.

Hvorfor er dette revolusjonerende?

1. Mer presise journalnotater

Tidligere AI-journalføringsverktøy har slitt med å skille mellom hvem som sier hva. Dette har ført til at pasientens egne ord kunne bli tolket som klinikerens observasjoner, eller omvendt. Med taleridentifikasjon blir denne utfordringen eliminert.

Eksempel fra praksis:

Uten taleridentifikasjon: "Pasienten rapporterer hodepine og kvalme. Symptomene startet i går."
Med taleridentifikasjon:
- Pasient: "Jeg har hatt hodepine siden i går, og føler meg kvalm"
- Kliniker: "Når startet symptomene?"
- Pasient: "Det begynte plutselig i går ettermiddag"

2. Bedre dokumentasjon av pasientens egne ord

I mange kliniske situasjoner er det avgjørende å dokumentere pasientens nøyaktige ordlyd – spesielt innen psykiatri, psykologi og ved vurdering av risiko. Taleridentifikasjon sikrer at pasientens egne formuleringer blir bevart og tydelig merket i journalen.

3. Redusert risiko for feil

Når systemet automatisk skiller mellom stemmer, reduseres risikoen for at viktig informasjon blir feilattribuert eller misforstått. Dette er spesielt viktig i juridiske sammenhenger eller ved alvorlige diagnoser.

Teknologien bak gjennombruddet

Stenolys taleridentifikasjon bygger på avanserte maskinlæringsmodeller som er trent på tusenvis av timer med samtaledata. Teknologien kombinerer:

Stemmegjenkjenning – Identifiserer unike karakteristikker ved hver stemme
Kontekstuell AI – Forstår sammenhengen i samtalen
Sanntidsprosessering – Analyserer og kategoriserer mens samtalen pågår
Personvern-first design – All prosessering skjer sikkert, og data slettes automatisk

GDPR og personvern

Som med alle Stenolys funksjoner, er taleridentifikasjonen bygget med norske personvernkrav i fokus. Lydopptakene prosesseres sikkert på europeiske servere og slettes automatisk innen 24 timer. Teknologien identifiserer kun hvem som snakker (pasient vs. kliniker), ikke hvem personen er.

Hva sier brukerne?

Stenoly har allerede over 655 aktive brukere i Norge, og de første tilbakemeldingene på taleridentifikasjonen er positive.

Dr. Ådne Kristenstuen, fastlege: "Dette er veldig bra for sikkerheten og for å unngå potensielle feil når man skriver notater med slike verktøy. Jeg har brukt andre AI-journalføringsverktøy tidligere, og det har vært et problem at systemet ikke skiller mellom hvem som sier hva. Med taleridentifikasjon blir journalnotatene mye mer pålitelige."

Hvordan aktiverer jeg taleridentifikasjon?

For å aktivere taleridentifikasjon må du først trene systemet til å gjenkjenne din stemme. Dette gjøres enkelt i innstillingene:

Slik aktiverer du funksjonen:

Gå til innstillinger i Stenoly-appen
Finn taleridentifikasjon-seksjonen
Spill inn din stemme – les inn minst 25 ord (vi anbefaler mer for bedre presisjon)
Lagre innstillingen – funksjonen aktiveres automatisk fra neste konsultasjon

Slik fungerer det i praksis:

Start konsultasjonen som normalt i Stenoly-appen
Snakk naturlig med pasienten – systemet gjenkjenner automatisk stemmene
Få strukturert notat med tydelig markering av hvem som sa hva
Rediger ved behov – du har fortsatt full kontroll over det endelige notatet

Hva betyr dette for fremtiden?

Stenolys lansering av taleridentifikasjon markerer et viktig skritt i utviklingen av AI-journalføring. Teknologien åpner for flere spennende muligheter fremover:

Potensielle fremtidige funksjoner:

Flerpersons-konsultasjoner: Identifisering av flere pasienter eller pårørende i samme samtale
Automatisk risikovurdering: AI-en kan flagge bekymringsfulle utsagn fra pasienten
Bedre analyse: Mulighet for å analysere kommunikasjonsmønstre og samtaledynamikk
Kvalitetssikring: Automatisk sjekk av om alle pasientens bekymringer ble adressert

Tekniske krav

Taleridentifikasjonen fungerer på alle plattformer:

Web (Chrome, Safari, Edge, Firefox)
iOS (iPhone og iPad)
Android (telefon og nettbrett)

Det kreves ingen spesiell mikrofon eller utstyr – systemet fungerer med standard enheter.

Konklusjon: Et historisk øyeblikk for norsk helseteknologi

Stenolys lansering av taleridentifikasjon er mer enn bare en ny funksjon – det er et bevis på at norsk helseteknologi ligger i verdenstoppen. Ved å være først i verden med denne teknologien, setter Stenoly en ny standard for hva AI-journalføring kan og bør være.

For norske leger, psykologer og annet helsepersonell betyr dette:

Mer presise journalnotater
Bedre dokumentasjon av pasientens egne ord
Ytterligere tidsbesparelse
Redusert risiko for feil
Økt fokus på pasienten under konsultasjonen

Vil du teste taleridentifikasjon?

Stenoly tilbyr gratis prøveperiode for nye brukere. Start din prøveperiode her og opplev fremtidens journalføring.

Ofte stilte spørsmål

Kan taleridentifikasjonen skille mellom flere pasienter?

Ja! I våre tester har systemet fungert godt med opptil tre personer. Flere pasienter blir merket som "Pasient 1", "Pasient 2" osv. Dette er spesielt nyttig ved familiekonsultasjoner eller gruppeterapier.

Hva skjer hvis pasienten og jeg snakker samtidig?

Stenolys AI er trent til å håndtere overlappende tale og vil gjøre sitt beste for å skille stemmene. I praksis fungerer dette godt i de aller fleste situasjoner.

Påvirker taleridentifikasjon personvernet?

Nei. Systemet identifiserer kun hvem som snakker (rolle: pasient eller kliniker), ikke hvem personen er. All data behandles i henhold til GDPR og slettes automatisk innen 24 timer.

Koster taleridentifikasjon ekstra?

Nei, funksjonen er inkludert i alle Stenoly-abonnementer uten ekstra kostnad.

Fungerer det på dialekter?

Ja, taleridentifikasjonen er språk- og dialektuavhengig. Den baserer seg på stemmekarakteristikker, ikke på hva som blir sagt.

Les mer: