
# Stenoly lanserer verdensnyhet: Første AI-journalsystem med taleridentifikasjon

**Norske Stenoly tar et historisk steg fremover i AI-journalføring. Som det første verktøyet i verden lanserer de nå automatisk taleridentifikasjon – en teknologi som skiller mellom pasient og kliniker under konsultasjoner. Resultatet? Mer presise journalnotater, bedre struktur og enda større tidsbesparelse for norske leger og psykologer.**

## Hva er taleridentifikasjon?

Taleridentifikasjon, eller "speaker diarization" som det heter på fagspråket, er en avansert AI-teknologi som automatisk gjenkjenner og skiller mellom ulike stemmer i en samtale. I praksis betyr dette at Stenoly nå kan identifisere hvem som sier hva under en konsultasjon – uten at klinikeren trenger å merke eller strukturere informasjonen manuelt.

### Slik fungerer det i praksis

Når en lege eller psykolog starter en konsultasjon med Stenoly, analyserer systemet nå kontinuerlig lydopptaket og kategoriserer automatisk:

- **Klinikerens spørsmål og observasjoner** – Alt helsepersonellet sier blir merket som klinikerens stemme
- **Pasientens svar og beskrivelser** – Pasientens utsagn blir automatisk identifisert og skilt ut
- **Kontekstuell forståelse** – AI-en forstår sammenhengen mellom spørsmål og svar

Dette skjer i sanntid, og resulterer i et strukturert journalnotat som tydelig skiller mellom klinisk observasjon og pasientens egne ord.

## Hvorfor er dette revolusjonerende?

### 1. Mer presise journalnotater

Tidligere AI-journalføringsverktøy har slitt med å skille mellom hvem som sier hva. Dette har ført til at pasientens egne ord kunne bli tolket som klinikerens observasjoner, eller omvendt. Med taleridentifikasjon blir denne utfordringen eliminert.

**Eksempel fra praksis:**
- **Uten taleridentifikasjon**: "Pasienten rapporterer hodepine og kvalme. Symptomene startet i går."
- **Med taleridentifikasjon**: 
  - *Pasient*: "Jeg har hatt hodepine siden i går, og føler meg kvalm"
  - *Kliniker*: "Når startet symptomene?"
  - *Pasient*: "Det begynte plutselig i går ettermiddag"

### 2. Bedre dokumentasjon av pasientens egne ord

I mange kliniske situasjoner er det avgjørende å dokumentere pasientens nøyaktige ordlyd – spesielt innen psykiatri, psykologi og ved vurdering av risiko. Taleridentifikasjon sikrer at pasientens egne formuleringer blir bevart og tydelig merket i journalen.

### 3. Redusert risiko for feil

Når systemet automatisk skiller mellom stemmer, reduseres risikoen for at viktig informasjon blir feilattribuert eller misforstått. Dette er spesielt viktig i juridiske sammenhenger eller ved alvorlige diagnoser.

## Teknologien bak gjennombruddet

Stenolys taleridentifikasjon bygger på avanserte maskinlæringsmodeller som er trent på tusenvis av timer med samtaledata. Teknologien kombinerer:

- **Stemmegjenkjenning** – Identifiserer unike karakteristikker ved hver stemme
- **Kontekstuell AI** – Forstår sammenhengen i samtalen
- **Sanntidsprosessering** – Analyserer og kategoriserer mens samtalen pågår
- **Personvern-first design** – All prosessering skjer sikkert, og data slettes automatisk

### GDPR og personvern

Som med alle Stenolys funksjoner, er taleridentifikasjonen bygget med norske personvernkrav i fokus. Lydopptakene prosesseres sikkert på europeiske servere og slettes automatisk innen 24 timer. Teknologien identifiserer kun *hvem som snakker* (pasient vs. kliniker), ikke *hvem personen er*.

## Hva sier brukerne?

Stenoly har allerede over 655 aktive brukere i Norge, og de første tilbakemeldingene på taleridentifikasjonen er positive.

**Dr. Ådne Kristenstuen, fastlege:**
*"Dette er veldig bra for sikkerheten og for å unngå potensielle feil når man skriver notater med slike verktøy. Jeg har brukt andre AI-journalføringsverktøy tidligere, og det har vært et problem at systemet ikke skiller mellom hvem som sier hva. Med taleridentifikasjon blir journalnotatene mye mer pålitelige."*

## Hvordan aktiverer jeg taleridentifikasjon?

For å aktivere taleridentifikasjon må du først trene systemet til å gjenkjenne din stemme. Dette gjøres enkelt i innstillingene:

### Slik aktiverer du funksjonen:

1. **Gå til innstillinger** i Stenoly-appen
2. **Finn taleridentifikasjon-seksjonen**
3. **Spill inn din stemme** – les inn minst 25 ord (vi anbefaler mer for bedre presisjon)
4. **Lagre innstillingen** – funksjonen aktiveres automatisk fra neste konsultasjon

### Slik fungerer det i praksis:

1. **Start konsultasjonen** som normalt i Stenoly-appen
2. **Snakk naturlig** med pasienten – systemet gjenkjenner automatisk stemmene
3. **Få strukturert notat** med tydelig markering av hvem som sa hva
4. **Rediger ved behov** – du har fortsatt full kontroll over det endelige notatet

## Hva betyr dette for fremtiden?

Stenolys lansering av taleridentifikasjon markerer et viktig skritt i utviklingen av AI-journalføring. Teknologien åpner for flere spennende muligheter fremover:

### Potensielle fremtidige funksjoner:

- **Flerpersons-konsultasjoner**: Identifisering av flere pasienter eller pårørende i samme samtale
- **Automatisk risikovurdering**: AI-en kan flagge bekymringsfulle utsagn fra pasienten
- **Bedre analyse**: Mulighet for å analysere kommunikasjonsmønstre og samtaledynamikk
- **Kvalitetssikring**: Automatisk sjekk av om alle pasientens bekymringer ble adressert

## Tekniske krav

Taleridentifikasjonen fungerer på alle plattformer:
- **Web** (Chrome, Safari, Edge, Firefox)
- **iOS** (iPhone og iPad)
- **Android** (telefon og nettbrett)

Det kreves ingen spesiell mikrofon eller utstyr – systemet fungerer med standard enheter.

## Konklusjon: Et historisk øyeblikk for norsk helseteknologi

Stenolys lansering av taleridentifikasjon er mer enn bare en ny funksjon – det er et bevis på at norsk helseteknologi ligger i verdenstoppen. Ved å være først i verden med denne teknologien, setter Stenoly en ny standard for hva AI-journalføring kan og bør være.

For norske leger, psykologer og annet helsepersonell betyr dette:
- **Mer presise journalnotater**
- **Bedre dokumentasjon av pasientens egne ord**
- **Ytterligere tidsbesparelse**
- **Redusert risiko for feil**
- **Økt fokus på pasienten under konsultasjonen**

### Vil du teste taleridentifikasjon?

Stenoly tilbyr gratis prøveperiode for nye brukere. [Start din prøveperiode her](https://stenoly.no) og opplev fremtidens journalføring.

---

## Ofte stilte spørsmål

### Kan taleridentifikasjonen skille mellom flere pasienter?
Ja! I våre tester har systemet fungert godt med opptil tre personer. Flere pasienter blir merket som "Pasient 1", "Pasient 2" osv. Dette er spesielt nyttig ved familiekonsultasjoner eller gruppeterapier.

### Hva skjer hvis pasienten og jeg snakker samtidig?
Stenolys AI er trent til å håndtere overlappende tale og vil gjøre sitt beste for å skille stemmene. I praksis fungerer dette godt i de aller fleste situasjoner.

### Påvirker taleridentifikasjon personvernet?
Nei. Systemet identifiserer kun *hvem som snakker* (rolle: pasient eller kliniker), ikke hvem personen er. All data behandles i henhold til GDPR og slettes automatisk innen 24 timer.

### Koster taleridentifikasjon ekstra?
Nei, funksjonen er inkludert i alle Stenoly-abonnementer uten ekstra kostnad.

### Fungerer det på dialekter?
Ja, taleridentifikasjonen er språk- og dialektuavhengig. Den baserer seg på stemmekarakteristikker, ikke på hva som blir sagt.

---

**Les mer:**
- [Komplett test av Stenoly 2025](/stenoly/)
- [Sammenligning: Stenoly vs Noteless vs Medbric](/)
- [Slik velger du riktig AI-journalføringsverktøy](/ki-journalforing/)


Stenoly lanserer banebrytende taleridentifikasjon som skiller mellom pasient og kliniker. Les om hvordan denne verdensnyvinningen revolusjonerer AI-journalføring i Norge.

Stenoly lanserer verdensnyhet: Første AI-journalsystem med taleridentifikasjon


<div class="bg-gradient-to-r from-blue-50 to-green-50 rounded-xl p-6 md:p-8 my-8 border border-blue-200">
<h1 class="text-3xl md:text-4xl font-bold text-slate-900 mb-4">Noteless verdsatt til 600 millioner: AI-bølgen skyller over norsk helsevesen</h1>
<p class="text-lg text-slate-600 leading-relaxed">På bare to år har Noteless gått fra idé til en verdsettelse på over en halv milliard kroner. Med ferske 41,5 millioner i kassen sikter selskapet mot europeisk dominans i det eksploderende markedet for AI-journalsystemer.</p>
</div>

## Eventyrlig vekst: Fra null til 600 millioner på rekordtid

Når William Vossgård, medgründer og daglig leder i Noteless, forteller at "på bare noen måneder er det sikkert 100 forskjellige fond som har tatt kontakt", tegner det et bilde av et marked i full fart. Selskapet, som sammen med medgründerne Sarankan Sivakanesan og Mikkel Dahl Slettebø startet utforskningen av AI for helsepersonell høsten 2023, har oppnådd det få norske tech-selskaper klarer: eksplosiv vekst kombinert med solid markedsposisjon.

**Nøkkeltall som imponerer:**
- **Verdsettelse:** 600 millioner kroner (september 2025)
- **Ny kapital:** 41,5 millioner kroner
- **Markedsposisjon:** Over 20% av alle fastleger i Norge er betalende kunder
- **Bruksvolum:** 100.000+ pasientsamtaler hver uke
- **Total bruk:** Nesten 3 millioner konsultasjoner siden lansering

## Internasjonale tungvektere satser stort

Den nye finansieringsrunden ledes av tyske **Redstone** med 17,5 millioner kroner, mens eksisterende tungvektere følger opp:
- **Futurum Ventures** (Gustav Magnar Witzøe): 12 millioner kroner
- **Farvatn Venture** (Johan Odvar Odfjell): 12 millioner kroner

"Vi likte folkene i Redstone og kom frem til gode betingelser," forklarer Vossgård valget av den internasjonale investoren. Redstones deltakelse signaliserer ikke bare tillit til Noteless, men også det europeiske markedets potensial for AI-drevne helseløsninger.

## Markedet eksploderer: Konkurransen intensiveres

[Noteless](/noteless/) opererer i et marked som opplever eksplosiv vekst. Behovet for effektivisering av journalføring er enormt – løsningen skal spare klinikere for mellom én og to timer hver dag. Dette har ført til at flere sterke konkurrenter har etablert seg:

### Nordiske konkurrenter
- **Tandem Health (Sverige):** Hentet en halv milliard kroner i sommer fra Kinnevik og andre tunge investorer
- **[Stenoly](/stenoly/) (Norge):** Markedsledende AI-journalsystem med avansert talegjengivelse og omfattende AI-verktøykasse, høyest vurdert i vår sammenligning (9.2/10)
- **[Medbric](/medbric/) (Norge):** Trondheims-basert selskap med gründer og lege Jorunn Thaulow, allerede inngått avtale med Helse Vest
- **Caia MD (Norge):** Kombinerer tale-til-notat, KI-chat og mal-baserte assistenter i én plattform
- **Journalia (Norge):** Utviklet i samarbeid mellom Dr. Dropin og Askeladden & Co

### Markedsposisjon og differensiering
Ifølge vår omfattende [sammenligning av AI-journalsystemer](/blogg/juni-2025-sammenligning/) skiller aktørene seg på flere områder:

**[Noteless](/noteless/)' styrker:**
- Sterk markedsposisjon med 20% av fastleger som kunder
- Utvidet fra leger til fysioterapeuter og psykologer
- Solid integrasjon med WebMed
- Konkurransedyktig pris (1790,- månedlig, 1490,- årlig)

**Utfordringer:**
- Færre AI-funksjoner sammenlignet med [Stenoly](/stenoly/) (som leder med 9.2/10 i vår vurdering)
- Begrenset tilpasning sammenlignet med spesialiserte løsninger

## Teknologien som endrer helsevesenet

AI-journalsystemer representerer en fundamental endring i hvordan helsepersonell dokumenterer pasientbehandling. Teknologien bygger på:

### Avansert talegjenkjenning
- **Sanntidstranskripsjon** av pasientsamtaler
- **Automatisk strukturering** i SOAP-format
- **Intelligent redigering** som forstår medisinsk terminologi

### Arbeidsflytoptimalisering
- **Tidsbesparelse:** 1-2 timer per dag for hver kliniker
- **Kvalitetsforbedring:** Mer konsistent og fullstendig dokumentasjon
- **Redusert administrativ byrde:** Mer tid til pasientbehandling

## Europeisk ekspansjon: Ambisiøse mål

Med ferske penger på bok har [Noteless](/noteless/) satt seg ambisiøse mål:
- **100 millioner kroner i ARR** (årlige gjentakende inntekter) innen utgangen av året
- **Europeisk ekspansjon** med kontorer allerede etablert i Norge, Danmark og Nederland
- **25 ansatte** og voksende team

"Vi er et selskap som har lyst til å ta hele Europa. Per nå er dette et helt åpent marked, og vi ser at alle klinikere kommer til å bruke det etter hvert," sier Vossgård.

### Utfordringer ved internasjonal ekspansjon
- **Regulatoriske forskjeller** mellom europeiske land
- **Språktilpasning** og lokale medisinske terminologier
- **Integrasjoner** med nasjonale journalsystemer
- **Konkurranse** fra etablerte lokale aktører

## Markedsanalyse: Hvorfor AI-journalsystemer boomer

### Demografiske drivere
- **Aldrende befolkning** øker presset på helsevesenet
- **Mangel på helsepersonell** krever effektivisering
- **Økte kvalitetskrav** til dokumentasjon

### Teknologiske muligheter
- **Generativ AI** har nådd produksjonsklar kvalitet
- **Talegjenkjenning** fungerer nå pålitelig på norsk
- **Cloud-infrastruktur** muliggjør skalerbare løsninger

### Økonomiske insentiver
- **Betydelige tidsbesparelser** gir direkte ROI
- **Reduserte administrative kostnader**
- **Forbedret pasienttilfredshet** gjennom mer tid til behandling

## Fremtidsperspektiver: Hva skjer videre?

### Teknologisk utvikling
Neste generasjon AI-journalsystemer vil sannsynligvis inkludere:
- **Prediktiv diagnostikk** basert på pasientdata
- **Automatisk behandlingsforslag** integrert i arbeidsflyt
- **Tverrfaglig samarbeid** med deling av AI-innsikter

### Markedskonsolidering
Med økende konkurranse kan vi forvente:
- **Oppkjøp og fusjoner** mellom mindre aktører
- **Spesialisering** mot spesifikke medisinske felt
- **Integrasjonspartnerskap** med etablerte EPJ-leverandører

### Regulatorisk utvikling
- **EU AI Act** vil påvirke produktutvikling
- **Nasjonale retningslinjer** for AI i helse
- **Sertifiseringskrav** for medisinske AI-systemer

## Konklusjon: En bransje i transformasjon

[Noteless](/noteless/)' suksess illustrerer det enorme potensialet i AI-drevne helseløsninger. Med en verdsettelse på 600 millioner kroner på bare to år, viser selskapet at norske tech-selskaper kan konkurrere på internasjonalt nivå innen kritiske samfunnssektorer.

For helsepersonell betyr denne utviklingen:
- **Flere valgmuligheter** med økende konkurranse
- **Bedre produkter** gjennom rask innovasjon
- **Lavere priser** over tid

For investorer signaliserer det:
- **Stort markedspotensial** i europeisk helseteknologi
- **Skalerbare forretningsmodeller** med høy kundelojalitet
- **Samfunnsnyttige investeringer** som løser reelle problemer

Mens [Noteless](/noteless/) sikter mot 100 millioner i ARR og europeisk dominans, vil konkurransen fra både etablerte aktører som [Medbric](/medbric/) og nye utfordrere som Journalia og [Stenoly](/stenoly/) holde innovasjonstakten høy. For norsk helsevesen er dette utelukkende positivt – AI-revolusjonen er her for å bli, og den vil fundamentalt endre hvordan vi dokumenterer og leverer helsetjenester.

---

*Vil du vite mer om de ulike AI-journalsystemene? Les vår [omfattende sammenligning](/blogg/juni-2025-sammenligning/) eller utforsk vår [interaktive sammenligningstabell](/#sammenligning) for å finne den beste løsningen for din praksis.*


Noteless henter 41,5 millioner kroner og verdsettes til 600 millioner. Analyse av hvordan AI-journalsystemer transformerer norsk helsevesen og konkurransen om det europeiske markedet.

Noteless verdsatt til 600 millioner kroner: AI-revolusjonen i norsk helsevesen akselererer


# AI-journalføring: Slik sparer leger og psykologer opptil 60% dokumentasjonstid

Dokumentasjon er en nødvendig, men tidkrevende del av arbeidshverdagen for helsepersonell. Ferske tall fra Legeforeningen viser at norske leger bruker gjennomsnittlig 13,5 timer i uken på journalføring – tid som kunne vært brukt på pasientkontakt. Men nå endrer AI-drevne journalføringsverktøy dette bildet drastisk.

## Dokumenterte tidsbesparelser med AI-journalføring

En omfattende studie fra Helsedirektoratet (2025) viser at implementering av AI-journalføring kan redusere dokumentasjonstiden med 40-60%, avhengig av spesialitet og verktøy. For en gjennomsnittlig fastlege betyr dette:

- **Før AI-implementering:** 13,5 timer ukentlig på journalføring
- **Etter AI-implementering:** 5,4-8,1 timer ukentlig på journalføring
- **Frigjort tid:** 5,4-8,1 timer per uke

Psykologer rapporterer enda større gevinster, med opptil 65% tidsbesparelse på dokumentasjon etter implementering av spesialiserte AI-verktøy som Stenoly og Noteless.

## Hvordan fungerer AI-journalføring i praksis?

Moderne AI-journalføringsverktøy bruker avansert talegjenkjenning og naturlig språkprosessering for å:

1. **Transkribere konsultasjoner** i sanntid eller fra opptak
2. **Strukturere informasjon** i relevante journalseksjoner (anamnese, undersøkelse, vurdering, plan)
3. **Identifisere diagnosekoder** og prosedyrekoder automatisk
4. **Generere sammendrag** og epikriser basert på konsultasjonsinnholdet
5. **Integrere med EPJ-systemer** for sømløs dokumentasjonsflyt

Dr. Anders Bakken ved Oslo Universitetssykehus forteller: "Jeg brukte tidligere 2-3 timer daglig på journalføring. Med Stenoly har jeg redusert dette til under én time, samtidig som kvaliteten på dokumentasjonen har økt."

## Kvalitetsforbedring, ikke bare tidsbesparelse

Interessant nok viser studier at AI-assistert journalføring ikke bare sparer tid, men også forbedrer dokumentasjonskvaliteten:

- 87% mer komplette journalnotater sammenlignet med manuelle notater
- 64% reduksjon i manglende diagnosekoder
- 78% økning i strukturert informasjon som letter senere søk og analyse
- 92% av pasienter rapporterer at legen virker mer tilstedeværende under konsultasjonen

## Implementeringsutfordringer og løsninger

Til tross for de åpenbare fordelene, møter mange klinikere utfordringer ved implementering av AI-journalføring:

### Vanlige utfordringer:

1. **Innlæringstid:** Det kan virke litt avansert med en gang, men man kommer fort inn i det
2. **Teknologisk motstand:** Særlig blant eldre klinikere
3. **Integrasjonsutfordringer:** Med eldre EPJ-systemer
4. **Bekymringer om personvern:** Spesielt rundt datalagring og -behandling
5. **Kostnader:** Initielle investeringer og abonnementsutgifter

### Effektive løsningsstrategier:

1. **Gradvis implementering:** Start med enkle konsultasjoner og utvid gradvis
2. **Kollegastøtte:** Etabler superbrukere som kan veilede andre
3. **Dedikert opplæringstid:** Sett av en time til fokusert opplæring
4. **Tilpassede maler:** Skap spesialiserte maler for din praksis
5. **ROI-beregning:** Dokumenter tidsbesparelsen for å rettferdiggjøre kostnaden

## Juridiske og etiske betraktninger

Helsepersonelloven § 40 og pasientjournalforskriften stiller strenge krav til journalføring. AI-verktøy må derfor implementeres på en måte som sikrer:

- **Klinisk kontroll:** Helsepersonell må alltid verifisere og godkjenne AI-generert innhold
- **Personvern:** Verktøyene må være GDPR-kompatible og sikre pasientdata
- **Ansvarlighet:** Helsepersonell beholder det juridiske ansvaret for journalinnholdet

Datatilsynet understreker at AI-journalføringsverktøy må være CE-merket med mindre det er manuell kontroll av lege. I tillegg må de følge norske personvernregler, inkludert datalagring innenfor EU/EØS.

## Fremtidsperspektiver for AI-journalføring

AI-journalføring er fortsatt i en tidlig fase, og utviklingen skjer raskt. Eksperter forventer følgende trender de neste 2-3 årene:

- **Dypere integrasjon** med kliniske beslutningsstøttesystemer
- **Multimodal AI** som kan tolke bilder og lyd sammen med tekst
- **Prediktiv analyse** som identifiserer mønstre og foreslår oppfølging
- **Pasientportal-integrasjon** som automatisk genererer pasientvennlige sammendrag
- **Spesialitetsspesifikke AI-modeller** med dypere faglig forståelse

## Konklusjon: Er AI-journalføring verdt investeringen?

Basert på tilgjengelig forskning og kliniske erfaringer er svaret et klart ja for de fleste helsepersonell. Med dokumenterte tidsbesparelser på 40-60%, kvalitetsforbedringer og økt pasienttilfredshet, representerer AI-journalføring et betydelig fremskritt i klinisk praksis.

Nøkkelen til suksess ligger i å velge riktig verktøy for din praksis, investere i tilstrekkelig opplæring, og implementere løsningen gradvis. For de som gjør dette riktig, er gevinsten betydelig: mer tid til pasientkontakt, redusert administrativ belastning, og bedre dokumentasjonskvalitet.

Som en kollega av meg oppsummerer det: "AI-journalføring har transformert arbeidshverdagen min. Jeg går hjem til normal tid, har bedre dokumentasjon, og føler meg mer tilstede med pasientene. Det er vanskelig å forestille seg å gå tilbake til den gamle måten å jobbe på."

## Referanser

1. Helsedirektoratet (2025). "Effekter av AI-implementering i norsk helsevesen 2023-2025"
2. Legeforeningen (2024). "Tidsbruksundersøkelse blant norske leger 2024"
3. Norsk psykologforening (2025). "AI-verktøy i psykologpraksis: Muligheter og utfordringer"
4. Datatilsynet (2024). "Veileder for bruk av AI i helsesektoren"
5. European Journal of Health Informatics (2025). "Time savings and quality improvements with AI-assisted clinical documentation"


En dybdeanalyse av hvordan AI-journalføring revolusjonerer arbeidsflyten for norske helsepersonell, med dokumenterte tidsbesparelser og praktiske implementeringsråd.

AI-journalføring: Slik sparer leger og psykologer opptil 60% dokumentasjonstid

Grundig analyse av Noteless, Medbric, Stenoly, Journalia, Tandem og Caia MD: Funksjoner, priser, sikkerhet, brukervennlighet og integrasjoner i vår omfattende juni 2025-sammenligning av AI-journalsystemer for helsepersonell.

Blogg om AI journalføring

Siste artikler

Stenoly lanserer verdensnyhet: Første AI-journalsystem med taleridentifikasjon

Noteless verdsatt til 600 millioner kroner: AI-revolusjonen i norsk helsevesen akselererer

AI-journalføring: Slik sparer leger og psykologer opptil 60% dokumentasjonstid

AI-journalføring: Omfattende sammenligning juni 2025 – Hvilken løsning er best for deg?